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Enregistrement W4207069553 · doi:10.2196/26013

Mobile Virtual Reality Versus Mobile 360° Video to Promote Enrollment in the Diabetes Prevention Program Among Hispanic Adults: Pilot Study

2022· article· en· W4207069553 sur OpenAlexvenueno aff
Bryan Gibson, Sara E. Simonsen, Jakob D. Jensen, Leah Yingling, Julia Schaefer, Vishnu Sundaresh, Yue Zhang, Roger Altizer

Notice bibliographique

RevueJMIR Diabetes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicinePsychological interventionPrediabetesLogistic regressionRisk perceptionGerontologyType 2 diabetesFamily medicinePerceptionDiabetes mellitusPsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hispanic adults are at increased risk of developing type 2 diabetes. The Diabetes Prevention Program (DPP) reduces the risk of developing type 2 diabetes; however, the rate of enrollment is very low. OBJECTIVE: The goal of this pilot project was to determine whether presenting brief motivational mobile videos in virtual reality vs 360° video has differential effects on risk perceptions and enrollment in the DPP. METHODS: Adults with prediabetes were recruited at a clinic serving a low-income Hispanic community. After consenting, the participants completed a baseline survey that collected information about demographics and risk perceptions. All participants then viewed 2 videos. Per random assignment, the videos were presented either using the participant's smartphone alone (360° video) or were viewed with their smartphone in a virtual reality (VR) cardboard headset. Two weeks later, a follow-up survey collected measures of enrollment in the DPP, risk perceptions, health literacy, the importance of contextual factors related to the decision of whether to enroll in the DPP (eg, distance to the class), and qualitative feedback on the interventions. We used logistic regression to determine whether enrollment in the DPP differed by intervention mode, while accounting for health literacy and contextual factors related to the DPP. We used unpaired t tests to examine differences in change in risk perceptions between groups. Paired t tests were used to examine within-subject changes in risk perceptions. RESULTS: A total of 116 participants provided complete data. Most participants were middle-aged (mean age 44.6 years; SD 11.9) Hispanic (114/116), female (79/116), with low health literacy (mean score 12.3/20; SD 3.4). Enrollment in the DPP was 44/116 (37.9%) overall but did not differ by group (odds ratio for enrolling in VR group 1.78, 95% CI 0.75-4.3; P=.19). Individuals who rated the distance needed to travel to attend the DPP as more important were less likely to enroll in the DPP (odds ratio 0.56, 95% CI 0.33-0.92; P=.03). Risk perceptions did not differ by group (mean change in 360° video group -0.07, mean change in VR group 0.03, t=0.6, P=.54) and did not change within subjects (mean 0.02, t=0.21, P=.83). Participant feedback suggested that the videos are emotionally engaging and educational. CONCLUSIONS: The videos presented in 360° video and mobile VR had equal efficacy in promoting enrollment in the DPP. Future work to rigorously evaluate this intervention, its mechanism of action, and potential moderators of the efficacy are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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