Closed Incision Negative Pressure Therapy Versus Traditional Dressings for Low Transverse Abdominal Incisions Healing by Primary Closure: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Closed incision negative pressure therapy (ciNPT) devices may reduce wound healing complications when applied to closed surgical incisions. The aim of this review was to assess the effects of ciNPT versus standard dressings in patients undergoing primary closure of high tension, lower transverse abdominal incisions. Methods: This review was registered a priori on PROSPERO (CRD42021252048). A search of the following databases was performed in February 2021: Medline, EMBASE, and CENTRAL. Unpublished trials were searched using clinicaltrials.gov. All randomized and nonrandomized studies comparing ciNPT to standard dressings were included. Two independent reviewers performed screening and data extraction. Outcomes evaluated the incidence of wound dehiscence, surgical site infection, total abdominal complications, time to drain removal, and seroma formation. Main Results: Ten studies were included in quantitative and narrative synthesis. Observational study evidence suggests ciNPT likely reduces the incidence of wound dehiscence (odds ratio [OR] 0.57 [0.44-0.96], P = .03) and total abdominal complications (OR 0.34 [0.21-0.54], P < .01). Decreased incidence of seroma formation favored ciNPT (OR 0.65 [0.24-1.76], P = .40); however, this did not achieve significance. Randomized and non-randomized study evidence was very uncertain about the effect of ciNPT on the remaining outcomes. Conclusions: The current best randomized study evidence is very uncertain about the effect of ciNPT on these outcomes. Observational study evidence suggests ciNPT likely results in a statistically significant reduction in abdominal wound dehiscence and total abdominal complications. Additional randomized trials are warranted to limit the impact of bias on the overall certainty of the evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».