Multimodal Texts of Political Print Advertisements in Ukraine
Notice bibliographique
Résumé
Political print advertisements as an integral part of political propaganda contribute to creating a positive image of a politician or political party aiming to win popular votes. The effective combination of verbal and non-verbal (pictorial) components presupposes a purposeful influence on the electorate by means of activating existing socio-cultural schemas among voters. This study aims to analyze the generic structural potential of political print advertisements in Ukraine and to interpret the symbolic representation of the verbal and non-verbal levels of political advertisements. The data, encompassing 25 leaflets, was collected in 2020 during the local election campaign in Chernivtsi, Ukraine. The analysis has been conducted on two levels: literal and interpretative. Following the principles of Generic Structure Potential of advertisements (Cheong, 2004) we have outlined the GSP of print political advertisements in Ukraine. Thus, non-verbal (visual) components incorporate the lead (Locus of Attention (LoA) and Complement to the Locus of Attention (Comp.LoA) emblem, pictogram, verbal (linguistic) components involve Announcement (Opening), Enhancer, Slogan, and Call-and-visit Information. The next level of the analysis presupposed the interpretation of the obtained results. In accordance with this, the symbolic representation of the verbal level of political advertisements, incorporating patriotic, social, economic, and political slogans has been revealed. In terms of the symbolic representation of the non-verbal level of political advertisements, we observe the following in the analyzed material: the photo of the candidate, appearance, pictograms, and additional pictorial elements. The results indicate that the displays of the analyzed material are often congruent and explicit. Cases of incongruent and implicit displays have been observed as well. Such advertisements boost viewers’ curiosity as they contain less verbal information. The results of the election show that the candidates whose advertisements incorporated symbolism and greater non-verbal information, led among the popular votes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».