Older people in custody in a forensic psychiatric facility, prevalence of dementia, and community reintegration needs: an exploratory analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Across much of the developed world, the number of older people in custody has been increasing, which presents challenges for correctional systems due to the complex social, medical and mental health needs of this subgroup, especially those living with dementia. The present study therefore aimed to increase insight into the extent to which older people in custody are (a) potentially living with dementia and (b) receiving appropriate supports/services (particularly, with respect to community reintegration). RESULTS: Cross-sectional data were drawn from a sample of 29 older people in custody and 20 correctional health care professionals at a regional forensic psychiatric hospital in a medium-sized Canadian city. In general, analyses revealed that: (a) scores from a modified version of the Community Screening Instrument for Dementia (CSI'D') suggest that 45% of older individuals screened positive for dementia; (b) 35% of Social Workers and 25% of Primary Nurses (i.e., RNs/RPNs) suspected that at least one older individual on their caseload has dementia, and there was adequate agreement between health staffs' perception of the presence or absence of dementia and the CSI'D' assessment; (c) varying supports/services may be required for older individuals' successful community reintegration and living; and (d) Social Workers and Primary Nurses generally lack training/education to adequately support older people in custody. CONCLUSIONS: A substantial number of older people in custody may experience age-related challenges, including dementia. This necessitates the development and implementation of programming to effectively address older individuals' needs during incarceration and community reintegration and living.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».