Epidemiology of disorders of Gut‐Brain interaction in Israel: Results from the Rome Foundation global epidemiology study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data for Israel from the Rome Foundation Global Epidemiology Study on the disorders of gut-brain interaction (DGBI) were used to assess the national prevalence of all 22 DGBI, the percentage of respondents meeting diagnostic criteria for at least one DGBI, and the impact on burden of disease in Israel. METHODS: The survey was conducted through the Internet with multiple built-in quality-assurance techniques and included the Rome IV diagnostic questionnaire and an in-depth supplemental questionnaire. KEY RESULTS: 2012 Israeli participants completed the survey nationwide: mean age 44.6 ± 16.4 years, 50% females. The national distribution was very close to the latest Israeli census. 36.4% (95% CI 34.3, 38.4) met diagnostic criteria for at least one DGBI, with 4.4% for any esophageal disorder, 6.5% for any gastroduodenal disorder, 30.8% for any bowel disorder, and 5.3% for any anorectal disorder. The rates were higher for women. Having any DGBI was associated negatively with psychosocial variables (including quality of life, somatization, and concern about digestive problems), and healthcare utilization (including doctor visits, use of medications, and abdominal surgeries). CONCLUSIONS & INFERENCES: The results of this study provide the first in-depth assessment of the prevalence and burden of Rome IV DGBI in Israel and facilitate comparisons with other countries. As 36.4% of the 2,012 participants met diagnostic criteria for at least one DGBI, and 23.5% of those met criteria for more than one DGBI, the burden of DGBI in Israel is high, indicating a need to focus on research and training for patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».