Uncoupling Molecular Testing for SARS-CoV-2 From International Supply Chains
Notice bibliographique
Résumé
The rapid global rise of COVID-19 from late 2019 caught major manufacturers of RT-qPCR reagents by surprise and threw into sharp focus the heavy reliance of molecular diagnostic providers on a handful of reagent suppliers. In addition, lockdown and transport bans, necessarily imposed to contain disease spread, put pressure on global supply lines with freight volumes severely restricted. These issues were acutely felt in New Zealand, an island nation located at the end of most supply lines. This led New Zealand scientists to pose the hypothetical question: in a doomsday scenario where access to COVID-19 RT-qPCR reagents became unavailable, would New Zealand possess the expertise and infrastructure to make its own reagents onshore? In this work we describe a review of New Zealand's COVID-19 test requirements, bring together local experts and resources to make all reagents for the RT-qPCR process, and create a COVID-19 diagnostic assay referred to as HomeBrew (HB) RT-qPCR from onshore synthesized components. This one-step RT-qPCR assay was evaluated using clinical samples and shown to be comparable to a commercial COVID-19 assay. Through this work we show New Zealand has both the expertise and, with sufficient lead time and forward planning, infrastructure capacity to meet reagent supply challenges if they were ever to emerge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».