GEOCHEMICAL INVESTIGATION OF THE EARLY EOCENE LAKI FORMATION SHALES IN THE SELECTED REGIONS OF SOUTHERN INDUS BASIN PAKISTAN
Notice bibliographique
Résumé
A systematic geochemical investigation of the Laki Formation from the selected regions of Southern Indus Basin Pakistan Basin has been carried out. This paper presents the characterization of hydrocarbon potential, type of kerogen, thermal maturity, the origin of organic matter, depositional environment, and bulk mineralogy of the Laki Formation shales. The total organic carbon (TOC) content of the Laki shale ranges from 0.53 to 2.66 wt. %. The values indicate that Laki shales have fair to very good hydrocarbon potential. Type III kerogen is identified in the Laki shale based on TOC and residual potential (S2) data. Maturity parameters (Tmax & Methyl phenanthrene index) suggest that Laki shales are thermally immature for the generation of hydrocarbons. Normal alkane data and stable carbon (δ13C) isotopic value (-9.67 ‰ PDB) of the Laki shale indicates the predominantly marine origin of the organic matter. Dibenzothiophene/phenanthrene (DBT/P) ratio (0.08), Phytane (Ph)/n-C18 versus Pristane (Pr)/n-C17, and Pr/Ph versus DBT/P data suggest a marine environment of the Laki shale. The marine setting of the Laki Formation shale is further evident by coralline algae and Alveolina oblonga. X-ray diffraction (XRD) data reflect that Laki shale is brittle since it is dominated by high quartz and carbonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».