Mortality, Health Care Use, and Costs of Weaning Center Survivors and Matched Prolonged ICU Stay Controls
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quantification of long-term survival, health care utilization, and costs of prolonged ventilator dependence informs patient/family decision-making, health care policy, and understanding of specialized weaning centers (SWCs) as alternate care models. Our objective was to compare survival trajectory, health care utilization, and costs of SWC survivors with a matched cohort of ≥ 21-d-stay ICU patients. METHODS: This was a retrospective longitudinal (12 y) case-control study linking to health administrative databases with matching on age, sex, Charlson comorbidity index, income quintiles, and days in ICU and hospital in preceding 12 months. RESULTS: We matched 201 SWC subjects to 201 prolonged ICU survivors (402-subject cohort); 42% had a Charlson score of > 4. Risk of death at 12 months was lower in SWC subjects (hazard ratio [HR] 0.70 [95% CI 0.54–0.91]) adjusting for length of hospital admission (HR 1.02 [95% CI 1.00–1.04]) and number of care location transfers (HR 0.84 [95% CI 0.75–0.93]). By follow-up end, more SWC subjects died, 149 (73%) versus 127 (62%). We found no difference in discharge to home. At 12 months, acute health care utilization was comparable for the entire cohort, except hospital readmission rates (median interquartile range [IQR] 2 [1–3) vs 1 [1–2] d). Median (IQR) cost 12 months after unit discharge was CAD $68,165 ($19,894–$153,475). 12-month costs were higher in the SWC survivors (CAD $82,874 [$29,942–$224,965] vs CAD $55,574 [$6,572–$128,962], P < .001). SWC survivors had higher community health care utilization. Regression modeling demonstrated cost was associated with stay and care transfers but not SWC admission. Over 12-y follow-up, health care utilization and costs were higher in SWC survivors. CONCLUSIONS: SWC admission may confer some medium-term survival advantage; however, this may be influenced by selection bias associated with admission criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».