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Enregistrement W4207077294 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjab232.315

P187 Major Depression in patients with Ulcerative Colitis and its relationship with clinical activity

2022· article· en· W4207077294 sur OpenAlexaboutno aff
Carolina Bortolozzo Graciolli Facanali, Carlos Walter Sobrado, B Meirelles Carregaro, Marcelo Rodrigues Borba, Sérgio Carlos Nahas

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)MedicineUlcerative colitisInternal medicineDiseasePatient Health QuestionnaireDepressive symptomsProspective cohort studyPsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In the last decade, there has been an increase in manuscripts published around the world related to psychological aspects in patients with IBD, suggesting a relationship between depression and IBD. Depressive symptoms seem to be able to aggravate ulcerative colitis (UC)¹, however there is a need for a clearer characterization of the sample and disease activity²,³. The aim of the study is to estimate the prevalence of major depression (MD) in patients with UC and to evaluate its relationship with the clinical activity and other diseases characteristics. Methods From October 2020 to May 2021, 299 patients with UC were evaluated using the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) scale, where absent depressive symptoms range from 0–4 points, mild depressive symptoms 5–9, moderate depressive symptoms 10–14, moderately-severe depressive symptoms 15–20, severe depressive symptoms greater than 20. MD was defined by PHQ-9 ≥10. Data were prospective analyzed,regarding socio-demographic characteristics, surgeries, current treatment; clinical activity and extent of disease were assessed by montreal classification. The association of characteristics with the MD risk was verified using chi-square tests or Fisher’s exact tests or likelihood ratio, and quantitative characteristics were compared according to MD risk categories using Student’s t-tests or Mann-Whitney tests. All statistical tests were performed with a 5% significance level. Results The prevalence of MD in UC patients was 35.8%. The main socio-demographic characteristics and MD risk are described in Figure 1. Figure 2 shows that, separately, sex, disease activity, hemoglobin and hematocrit statistically influenced the risk of MD (p < 0.05). There was no association between disease extension, surgeries performed along the disease course or current drug treatment with MD (p > 0.05). Together, gender influenced the MD risk in UC patients, regardless of the other characteristics evaluated, with female patients having a 2.63 times the chance of MD than male patients (Odds Ratio [OR] 2.63. 95% confidence interval [CI] 1, 41–4.89; p 0.002). Conclusion Our study confirms the high risk of MD among UC patients and is significantly related to the disease clinical activity. Psychological assessment of UC patients, in addition to objective measures of disease activity as an integral part of IBD care, is necessary, aiming to help improve the quality of life and maintain remission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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