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Enregistrement W4207077476 · doi:10.3390/molecules27030687

Biodegradation Potential of Bacillus sp. PAH-2 on PAHs for Oil-Contaminated Seawater

2022· article· en· W4207077476 sur OpenAlexaff
Xianghui Kong, Ranran Dong, Thomas King, Feifei Chen, Haoshuai Li

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyreneAnthraceneBiodegradationEnvironmental chemistryChemistryPollutantDegradation (telecommunications)ContaminationSeawaterMicrobial biodegradationOil spillCrude oilBacteriaEnvironmental scienceOrganic chemistryMicroorganismEnvironmental engineeringEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbial degradation is a useful tool for inhibiting or preventing polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) widely distributed in marine environment after oil spill accidents. This study aimed to evaluate the potential and diversity of bacteria Bacillus sp. PAH-2 on Benzo (a) anthracene (BaA), Pyrene (Pyr), and Benzo (a) pyrene (BaP), their composite system, aromatic components system, and crude oil. The seven-day degradation rates against BaA, Pyr, and BaP were 20.6%, 12.83%, and 17.49%, respectively. Further degradation study of aromatic components demonstrated PAH-2 had a high degradation rate of substances with poor stability of molecular structure. In addition, the degradation of PAHs in crude oil suggested PAH-2 not only made good use of PAHs in such a more complex structure of pollutants but the saturated hydrocarbons in the crude oil also showed a good application potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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