Official Websites Providing Information on COVID-19 Vaccination: Readability and Content Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Online information on COVID-19 vaccination may influence people's perception and willingness to be vaccinated. Official websites of vaccination programs have not been systematically assessed before. OBJECTIVE: This study aims to assess and compare the readability and content quality of web-based information on COVID-19 vaccination posted on official/governmental websites. Furthermore, the relationship between evaluated website parameters and country vaccination rates were calculated. METHODS: By referring to an open data set hosted at Our World in Data, the 58 countries/regions with the highest total vaccination count as of July 8, 2021, were identified. Together with the websites from the World Health Organization and European Union, a total of 60 vaccination campaign websites were targeted. The "frequently asked questions" or "questions and answers" section of the websites were evaluated in terms of readability (Flesch Reading Ease score and Flesch-Kincaid Grade Level), quality (Health On the Net Foundation code [HONcode] certification and Quality Evaluation Scoring Tool), and content stating vaccination duration of protection and potential side effects. RESULTS: In terms of readability, the Flesch Reading Ease score of the vaccination frequently asked questions websites ranged between 11.2 and 69.5, with a mean of 40.9 (SD 13.2). Meanwhile, the Flesch-Kincaid Grade Level ranged between 6.5 and 17.6, with a mean of 12.1 (SD 2.8). In terms of quality, only 2 websites were HONcode certified, and the Quality Evaluation Scoring Tool score of the websites ranged between 7 and 20, with a mean of 15.3 (SD 3.1). Half of the websites (25/50) did not present a publication date or date of the last update. Regarding the duration of protection offered by the vaccines, 46% (23/50) of the websites stated that they do not know, and another 40% (20/50) did not address it. Five side effects of the vaccinations were most frequently mentioned, namely, fever/chill (41/50, 82%), various injection site discomfort events (eg, swelling, redness, or pain; 39/50, 78%), headache (36/50, 72%), fatigue (33/50, 66%), and muscle/joint pain (31/50, 62%). CONCLUSIONS: In general, the content quality of most of the evaluated websites was good, but HONcode certification should be considered, content should be written in a more readable manner, and a publication date or date of the last update should be presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».