MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4207083611 · doi:10.3390/environments9020015

Environmental and Economic Impacts of Mismanaged Plastics and Measures for Mitigation

2022· article· en· W4207083611 sur OpenAlexaff
Avalon Diggle, Tony R. ‎Walker

Notice bibliographique

RevueEnvironments · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlastic pollutionGovernment (linguistics)BusinessNatural resource economicsPlastic wasteProduction (economics)TimelineConsumption (sociology)Cleaner productionMunicipal solid wasteEnvironmental planningEconomicsPollutionWaste managementEnvironmental scienceEngineeringEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mismanagement of plastic materials has grown to become a mounting global pollution concern that is closely implicated in unsustainable production and consumption paradigms. The ecological, social, and economic impacts of plastic waste mismanagement are currently transboundary in nature and have necessitated numerous methods of government intervention in order to address and mitigate the globalized and multifaceted dilemmas posed by high rates and volumes of plastic waste generation. This review examines the current landscape of a plastics economy which has operated with a linear momentum, employing large quantities of primary resources and disincentivizing the functioning of a robust recycling market for collecting plastic waste and reintegrating it into the consumer market. This contextualizes an increasing plastic pollution crisis that has required global efforts to address and mitigate the ecological risks and socio-economic challenges of mismanaged plastic waste. A timeline of government interventions regarding plastic pollution is described, including numerous international, regional, and local actions to combat plastic waste, and this is followed by an examination of the relevance of the extended producer responsibility principle to improve plastic waste management and obligate industry to assume responsibility in waste collection and recycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmentsMême sujetMicroplastics and Plastic PollutionTravaux en français237 207