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Enregistrement W4207083847 · doi:10.5267/j.ijdns.2021.12.012

The effect of knowledge sharing on the relationship between empowerment, service innovative behavior and entrepreneurship

2022· article· en· W4207083847 sur OpenAlexvenueno aff
Shadi Habis Abualoush, Abdallah Mishael Obeidat, Nader Mohammad Aljawarneh, Shaker Al-Qudah, Khaled Adnan Bataineh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Data and Network Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOrganizational and Employee Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge sharingEntrepreneurshipKnowledge managementEmpowermentBusinessWork behaviorWork (physics)Bridge (graph theory)Service (business)Order (exchange)MarketingEngineeringComputer scienceEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is aimed at exploring the effect of empowerment on creative work and entrepreneurship behavior. It is also aimed at identifying the mediating role of sharing knowledge between them. The relevant data were collected through a questionnaire from (9) Jordanian commercial banks, where (340) questionnaires were distributed to workers in the Jordanian commercial banks. In addition, a statistical analysis was used to show the relationship between the variables and draw the conclusions. The results of the study show there is an empowering effect on creative work behavior through knowledge sharing. Moreover, it also showed that there was an empowering effect on entrepreneurship through knowledge sharing. This study does, to a large extent, bridge the gaps within the literature and develops an understanding of how to empower employees in order to increase their creative behavior, make them entrepreneurs, and enhance the same through knowledge sharing. The results of this study indicate that there are certain important benefits for the workers in the banking industry which can be gained through facilitating more innovative behavior among their employees. The results also indicate that employee’s empowerment and enhancing knowledge sharing are essential to creative and entrepreneurial work behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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