Bear presence attracts avian predators but does not impact lesser snow goose daily nest attendance
Notice bibliographique
Résumé
The presence of foraging bears in Arctic breeding bird colonies has been increasingly reported in the literature, and these may constitute disturbance events which cause incubating birds to leave their nest. Avian predators may associate with bears during such events, likely to capitalize on unattended nests in the presence of bears. Here, we estimated changes in daily nest attendance of lesser snow geese Anser caerulescens caerulescens in the presence of foraging bears, and estimated the association between foraging bears and avian predators. We predicted decreased nest attendance by geese on days with bears, and close associations between avian predators and bears. We monitored snow goose nests with cameras from 2013 to 2018 to assess nest attendance behaviours on days when bears were in the colony compared to control days without bears. When bears were present in colonies, we estimated the probability of avian predator occurrence compared to control periods. When controlling for day of incubation and camera placement types, we found no significant effects of bears on daily nest attendance behaviours of snow geese (n = 85). We found a significantly higher probability of observing avian predators when bears were present (0.72) compared to control periods without bears (0.11). We show that snow geese do not alter daily nest attendance in the presence of foraging bears, and suggest this is due to the presence of avian predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».