On association of lift generation, wake topology and kinematics of oscillating foils
Notice bibliographique
Résumé
The association of lift generation and evolution of wake topology behind an oscillating foil with combined heaving and pitching motion is investigated numerically at a range of bluereduced frequency (0.16 [Formula: see text] 0.48), phase offset (0[Formula: see text] [Formula: see text] 315[Formula: see text]) and Reynolds number (1000 [Formula: see text] 4000). The pitch-dominated kinematics that coincide with the range of [Formula: see text] 120[Formula: see text] and [Formula: see text] 225[Formula: see text] suggests that leading edge vortices are suppressed while trailing edge vortices dominate the wake with increasing reduced frequency. This corresponds to a transition in wake topology from a [Formula: see text] to a reverse Von Kármán wake mode. Contrarily, heave dominated kinematics (120[Formula: see text] [Formula: see text] 225[Formula: see text]) did not exhibit any wake topology transition with increasing [Formula: see text]. The temporal lift variation associated with heave-dominated regime further revealed a symmetric feature in terms of the time taken to attain peak lift generation within an oscillation cycle. This temporal symmetry was, however, lost as kinematics transitioned from heave- to pitch-dominated regime. Analyzing the wake evolution and lift features at quarter phase of an oscillation cycle revealed the existence of a correspondence between the two processes during the heave- and pitch-dominated kinematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».