MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4207088098

Avis en réponse à la saisine HCB - dossier EFSA-GMO-RX-003. Paris, le 9 décembre 2016

2016· preprint· fr· W4207088098 sur OpenAlexfundno aff
Comité Scientifique Du Haut Conseil Des Biotechnologies, Claude Bagnis, Avner Bar‐Hen, Marie‐Anne Barny, Philippe Berny, Pascal Boireau, Thierry Brévault, Bruno Chauvel, Denis Couvet, Elie Dassa, Hubert de Verneuil, Nathalie Eychenne, Claudine Franche, Philippe Guerche, Joël Guillemain, Guillermina Hernandez Raquet, André Jestin, Bernard Klonjkowski, Marc Lavielle, Valérie Le Corre, Olivier Lemaire, Didier Lereclus, Rémi Maximilien, Eliane Meurs, Nadia Naffakh, Didier Négre, Jean‐Louis Noyer, Sergio Ochatt, Jean‐Christophe Pagès, Daniel Parzy, Catherine Régnault-Roger, Michel M. Renard, Patrick Saindrenan, Pascal Simonet, Marie‐Bérengère Troadec, Bernard Vaissière, Jean-Luc Vilotte

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2016
Typepreprint
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural safety and regulations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionEuropean Food Safety AuthorityMinistry of Agriculture - SaskatchewanMinistère de l'Agriculture, de l'Agroalimentaire et de la Forêt
Mots-clésPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COMITÉ SCIENTIFIQUE AVIS en réponse à la saisine HCB -dossier EFSA-GMO-RX-003 1 .Paris, le 9 décembre 2016 Le Haut Conseil des biotechnologies (HCB) a été saisi le 26 septembre 2016 par les autorités compétentes françaises (le ministère de l'Agriculture, de l'Agroalimentaire et de la Forêt) d'une demande d'avis relative au dossier EFSA-GMO-RX-003 de demande de renouvellement d'autorisation de mise sur le marché du maïs génétiquement modifié 59122 à des fins d'importation, transformation, alimentation humaine et animale.Ce dossier a été déposé par les sociétés Pioneer Hi-Bred International et Mycogen Seeds c/o Dow Agrosciences auprès de la Commission européenne sur le fondement du règlement (CE) n° 1829/2003.L'évaluation des dossiers de demande de mise sur le marché est confiée à l'Autorité européenne de sécurité des aliments (EFSA).Les Etats membres disposent de trois mois pour envoyer leurs commentaires à l'EFSA en contribution à l'évaluation du dossier.Dans ce contexte, le HCB est invité à proposer des commentaires à destination de l'EFSA au plus tard le 13 décembre 2016.Le Comité scientifique (CS) 2 du HCB a examiné le dossier en séance du 23 novembre 2016 sous la présidence de Jean-Christophe Pagès.Le présent avis a été adopté par voie électronique le 9 décembre 2016 et publié le 21 décembre 2016.1 La saisine HCB-dossier EFSA-GMO-RX-003 est reproduite dans l'Annexe 1.2 Les modalités de l'élaboration de l'avis et la composition du CS sont indiquées dans l'Annexe 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)Même sujetAgricultural safety and regulationsTravaux en français237 207