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Enregistrement W4210244170 · doi:10.1002/alz.056596

Disintegration of anterior thalamic radiation fibers in cerebrovascular disease subjects with periventricular white matter hyperintensities leads to lower executive function performance

2021· article· en· W4210244170 sur OpenAlexaffabout
Seyyed Mohammad Hassan Haddad, Christopher J.M. Scott, Miracle Ozzoude, Melissa F. Holmes, Stephen R. Arnott, Nuwan D. Nanayakkara, Donna Kwan, Brian Tan, Leanne K. Casaubon, Jennifer Mandzia, Demetrios J. Sahlas, Gustavo Saposnik, Ayman Hassan, Sandra E. Black, Dar Dowlatshahi, Stephen C. Strother, Richard H. Swartz, Sean Symons, Manuel Montero‐Odasso, Robert Bartha

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensHealth Sciences CentreThunder Bay Regional Health Sciences CentreMcMaster UniversityQueen's UniversityUniversity of TorontoUniversity of OttawaBaycrest HospitalRobarts Clinical TrialsSunnybrook Health Science CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperintensityWhite matterDiffusion MRIFractional anisotropyCardiologyMedicineInternal medicineCognitive declineCognitionPsychologyMagnetic resonance imagingDiseaseRadiologyDementiaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background White matter hyperintensities (WMH) are more prevalent in elder adults and those typically located in periventricular areas are known as periventricular WMHs (pWMH). Recent studies link WMHs to hypoperfusion and ischemic injuries arising from diverse cerebrovascular diseases (CVDs). Previous studies have reported strong associations between WMH burden and disintegration of normal‐appearing white matter (WM) and WM pathways evaluated using diffusion tensor imaging (DTI). This WM deterioration may be the underlying cause of cognitive dysfunction in people with WMHs. The purpose of this study is to identify major WM tracts in which there is evidence of microstructure damage associated with pWMH severity to determine whether this damage is associated with cognitive decline. Method Association between pWMH volume and fractional anisotropy (FA) in 18 major WM tracts in 100 CVD subjects (aged 55‐84 years, 29% female, evidenced by an ischemic stroke event documented by MRI or CT, with a modified Rankin score 0‐3) from the Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative was examined using linear regression. DTI (30 directions, b=1000 s/mm2) was acquired on eight 3T MRI scanners. Mean FA in 18 WM tracts was quantified using TRACULA in FreeSurfer in each subject. Volumes of pWMHs were obtained by semi‐automated segmentation of T1‐weighted images in each subject. Cognitive assessments were completed as part of ONDRI. Associations between cognitive scores and FA in tracts that significantly correlated with pWMH severity were also examined. Result Linear regression (adjusted by age and sex) detected significant correlation between FA in right anterior thalamic radiation (ATR) (Fig. 1) and pWMH volume after Bonferroni correction (p‐value=0.002, r=‐0.356) (Fig. 2). No other significant associations were identified. Since right ATR is part of fronto‐striato‐thalamic circuit contributing to executive function, FA in ATR predicted association with Trail Making Test‐Part B (adjusted by age, sex, and education) and a signhificant correlation was identified (p‐value=0.006, r=‐0.256) (Fig. 3). Conclusion ATR disintegration was associated with pWMH severity in participants with CVD and with executive function. This study suggests that tissue microstructure deterioration in ATR measured by DTI may contribute to decline in executive function in CVD patients with pWMHs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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