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Enregistrement W4210244964 · doi:10.21203/rs.3.rs-798434/v1

Awareness and Community Response To Stroke Signs and Symptoms Following the National ‘Act Fast’ Campaign in An Ethnically Diverse Population

2021· preprint· en· W4210244964 sur OpenAlexaff
Zain A. Bhutta, Sameer A. Pathan, Tuukka Puolakka, Naveed Akhtar, Stephen H. Thomas, Tim Harris, Ashfaq Shuaib, Peter Cameron, Maaret Castrén

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCollege of Engineering, Michigan State UniversityMaire Taposen SäätiöFinska LäkaresällskapetHamad Medical CorporationMichigan State University
Mots-clésForeknowledgeStroke (engine)MedicinePopulationEthnic groupEmergency medical servicesFamily medicinePediatricsDemographyMedical emergencyEmergency medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Evaluation of public education stroke campaigns and behavioral studies to assess emergency response at stroke onset are scarce. We aimed to assess patient’s and bystanders’ foreknowledge of stroke signs and symptoms and their response at stroke onset. We also enquired if ‘Act FAST’ stroke campaign in Qatar contributed to their foreknowledge. Methods In Qatar, the first national stroke awareness campaign, ‘Act FAST’, was launched in May 2015. The study population included a convenience sample of stroke patients admitted to the stroke service in Qatar’s largest tertiary care hospital from November 2015-February 2016. We interviewed patients with acute onset stroke admitted to the stroke unit using a validated questionnaire. If the patient had disabling stroke, we interviewed relatives/bystanders present at stroke onset. The primary outcome was the correct response of calling Emergency Medical Services (EMS), recognizing the possibility of stroke. Results The questionnaire was administered to 165 participants, 142 (86.1%) stroke patients, and 23 (13.9%) bystanders. The mean age of the study population was 52.6 (SD = 11.7), and sex (male-female) ratio was 7:1. Ethnic categories were South-Asian (n = 101, 62.2%), Middle-Eastern (n = 14, 8.5%), Far-Eastern (n = 26, 15.8%), African (n = 16, 9.7%) and Others (n = 8, 4.9%). From the study group, 33 (20.1%) participants had foreknowledge of stroke signs and symptoms, and of these, 27 (16.5%) knew about the Act FAST campaign in Qatar. The behavioral responses of the participants (total n = 165) on stroke onset included; immediately activated EMS (n = 55, 33.3%), called friends/relatives (n = 69, 41.8%), drove to hospital (n = 33, 20%), decided to rest and waited for improvement in condition (n = 21, 12.7%), and 12 (7.3%) responded as none of the above. Of the participants who admitted having watched the Act FAST campaign, 92.6% (25/27) reported that the campaign affected their response to stroke onset. There was no association of ethnicity, marital status or FAST campaign awareness with behavioral response of EMS activation on stroke onset. Conclusions The foreknowledge of stroke signs and symptoms and the Act FAST campaign was low in the community. However, seeking help by activating EMS at stroke onset was generally high in the study population irrespective of the awareness to the campaign.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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