The perceived impact of pediatric food allergy on mental health care needs and supports: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Background Evidence suggests a mental health impact of food allergy on affected children and their families; however, little is known about health care professionals' understanding of these impacts and the resources available to patients and their families. Objective Our aim was to conduct a pilot study examining health care professionals' perceptions of the psychosocial and financial burden of food allergy to identify gaps in education and resources and thus better support families with food allergy moving forward. Methods Between February 20 and November 19, 2020, we conducted audiorecorded interviews (n = 6) and profession-specific focus groups (n = 2 [representing 7 individuals]). The participants included pediatric allergists, allergy nurse educators, and clinical dietitians who were directly involved in pediatric food allergy care. The interviews were recorded and transcribed verbatim. Thematic analysis was subsequently applied to identify the main themes. Results Our study consisted of an interdisciplinary group of Manitoban health care providers (N = 13) who were directly involved with pediatric food allergy care. We identified 3 main themes from these interviews: anxiety among families with food allergy, which is a common comorbidity; limited resources available within current public infrastructure; and empowerment through education . These themes describe issues surrounding access to information and resources and how this can affect anxiety and parenting styles among families with food allergy. Conclusions Health care professionals perceive that many families experience anxiety as a result of their child's food allergy. They further advocate that access to information and suitability of public resources be considered when planning for related programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».