Long-term effect of elevated air humidity on seasonal variability in diurnal leaf conductance and gas exchange in silver birch
Notice bibliographique
Résumé
Environmental conditions and photoperiod length drive the seasonal variability of gas exchange in plants. Still, little is known about trees’ adaptation to climate change, expressed as a delay in decreasing photosynthetic capacity at the end of the growing season. We investigated the effect of elevated air humidity (RH) and sampling period (from July to September) on the variability of net photosynthesis (An), dark respiration (R), daytime (gl_day) and night-time (gl_night) leaf conductance, an index of leaf chlorophyll content (SPAD), and An:SPAD ratio in cut shoots of silver birch (Betula pendula Roth). Measurements of cut shoots were conducted in a climate chamber to eliminate the direct effect of field conditions. The An, An:SPAD ratio, and gl_day were higher in the humidification treatment (H) than in the control (C) (P < 0.05) in autumn. The R was higher in the control than in the humidification treatment across the study period. The gl_night increased considerably in September in both treatments (P < 0.05) and was significantly correlated with R. Our findings suggest that autumnal leaf conductance and gas exchange in silver birch are considerably influenced by long-term exposure to elevated RH and are probably related to a complex of leaf senescence processes, including nitrogen retranslocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».