The Vanishing Pituitary Tumor: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Prolactinomas are the most common functional pituitary tumors and present with elevated serum prolactin levels. This may or may not be accompanied by mass-related clinical symptoms. Dopamine agonists are its principal treatment. Data on prolactinoma remission and relapse after treatment withdrawal are limited. Here we report a patient presenting with headache, amenorrhea, galactorrhea, visual field impairments and a high serum prolactin level. After a definitive diagnosis of pituitary macroadenoma, the patient was treated with bromocriptine. Twelve months after treatment, tumor size markedly reduced, there was resolution of symptoms and patient was eventually lost to follow-up. After 10 months without treatment, tumor recurred. Bromocriptine was resumed for 5 more years and discontinued thereafter. Since then, the patient has been asymptomatic for the past 12 years; surveillance imaging showed no tumor recurrence with annual prolactin level all within normal range. This case adds to the limited data confirming that dopamine agonists in patients with prolactinomas can be successfully discontinued with a high remission rate, provided that there is adequate duration of treatment and sufficient follow-up. J Endocrinol Metab. 2021;11(3-4):91-93 doi: https://doi.org/10.14740/jem753
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».