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Enregistrement W4210252056 · doi:10.7860/jcdr/2021/51604.15663

A Cross-sectional Study on Prevalence of Vitamin B12 Deficiency and Peripheral Neuropathy between Metformin Users and Non Users in Participants with Type 2 Diabetes Mellitus

2021· article· en· W4210252056 sur OpenAlexaboutno aff
Jayashankar CA, RashikaSah, Venkata Bharat Kumar Pinnelli, Sourabh Hiremath, Dwarakanathan Vignesh, Obulapu Supraja

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF CLINICAL AND DIAGNOSTIC RESEARCH · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetforminMedicinePeripheral neuropathyDiabetes mellitusInternal medicineVitamin B12Type 2 Diabetes MellitusType 2 diabetesCross-sectional studyEndocrinologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Metformin is a first line drug for treatment of Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) which acts by decreasing insulin resistance. Metformin use can lead to vitamin B12 deficiency. Aim: To evaluate the difference in proportion of vitamin B12 deficiency and clinical neuropathy between metformin users and metformin non users in patients with T2DM. Materials and Methods: This cross-sectional study was conducted at Department of General Medicine, Vydehi Institute of Medical Sciences and Research Centre, Bengaluru, Karnataka, India, from Jul 2015 to June 2017. Hundred patients with T2DM were recruited in the study, and divided into two groups i.e., T2DM patients on metformin (n=50) and without metformin (n=50). One group were patients of diabetes who were on metformin for more than three years, and the other group were those who had not taken metformin in last three months. All participants were evaluated with serum vitamin B12. Toronto Clinical Neuropathy (TCN) score was used to diagnose peripheral neuropathy. Multivariable logistic regression was done to look for association between metformin use and vitamin B12 deficiency and peripheral neuropathy separately. Results: Between the metformin users and non metformin user group, the proportion of males (72% vs 66%, p-value=0.66) and the age (56.02±9.19 vs 56.16±8.33 years, p-value=0.93) were similar in both groups. Median duration of diabetes among metformin users was 10.18 years (IQR=6.68-16.68 year) and non metformin user group was 7.68 years (IQR=5.68-12.68 year). There was a significantly higher prevalence of vitamin B12 deficiency in metformin users (38,76%) than non metformin users (21,42%). The prevalence of vitamin B12 deficiency was highest (11,100%) in those with metformin use for more than 15 years. Association of vitamin B12 deficiency in metformin users was significant {(OR=7.17 (2.46-20.92), p-value <0.001}. Peripheral neuropathy assessed by TCN scoring was significantly more common in metformin users (37,74% vs 23,46%; p-value=0.004). Conclusion: This study reports high prevalence of vitamin B12 deficiency in T2DM patients with significantly higher prevalence among metformin users. Peripheral neuropathy was significantly more common in metformin users and was associated with vitamin B12 deficiency. Hence, metformin treated T2DM patients, especially those with peripheral neuropathy should be evaluated for vitamin B12 deficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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