A utilização das TICS nas escolas públicas do Brasil: uma revisão bibliográfica do uso no planejamento educacional brasileiro
Notice bibliographique
Résumé
La pandemia provocada por el virus COVID-19 no sólo tomó desprevenidos a los profesionales de la salud, sino también a la educación, que tuvo que realizar cambios en su planificación pedagógica por tiempo indefinido. Según datos de Naciones Unidas, más del 90% de los estudiantes matriculados en el planeta tuvieron que quedarse en casa para continuar estudiando de forma remota a través de computadoras y celulares, lo que dio una nueva configuración a la forma de enseñar y aprender. Ante esto, este artículo tiene como objetivo analizar el uso de las TIC en las escuelas públicas brasileñas, a través de una revisión teórica que fundamente el uso de esas herramientas en el aula, con el objetivo de una planificación más adecuada para el futuro. Además, como metodología de investigación, se realizó una revisión teórica sobre el uso de estas tecnologías en las escuelas. Como resultado, podemos resaltar la falta de estructura en las escuelas, la falta de preparación de docentes y estudiantes para programar Educación a Distancia de Emergencia - ERE, propuesto por las autoridades educativas debido a la pandemia. Con esto se concluye que son necesarias políticas públicas para adaptar las escuelas a esta nueva realidad que insiste en permanecer y cuyos impactos son incalculables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».