The FTO rs9939609 Variant Is Associated with Cardiometabolic Disease Risk and Dietary Energy Intakes in Children with Mental Health Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Second-generation antipsychotics (SGAs) are used to treat children for mental health disorders but in some children they cause cardiometabolic complications including weight gain and type 2 diabetes. Genetic variants can place a child at risk of developing these metabolic complications. The fat mass and obesity-associated (FTO) rs9939609 A allele has been associated with obesity and dietary energy intakes in healthy children but its relation to metabolic complications in SGA-treated children is not known. This study investigated the association of the FTO rs9939609 variant and SGA treatment with cardiometabolic complications and dietary intakes in children with mental health disorders. A cross-sectional population of children (≤18 y; n = 506) with mental health disorders that were SGA-treated (n = 197) and SGA-naïve (n = 309) were recruited through the Department of Psychiatry at BC Children's Hospital. Dietary intakes were estimated using 3-d food records in a subset of children (n = 73). Genotype frequencies were not different between SGA-treated (TT genotype 42.6%, TA genotype 38.6%, AA genotype 18.8%) and SGA-naïve (TT 41.1%, TA 39.5%, AA 19.4%) children. Children with the A allele had lower BMI z-sores compared with the TT genotype (0.84 ± 1.19 compared with 1.19 ± 1.36; P = 0.005, adjusted for ethnicity). We observed an interaction between FTO genotype and SGA status on fasting glucose (P = 0.036). SGA-naïve children with the A allele had higher fasting glucose than those with the TT genotype (4.96 ± 0.35 compared with 4.81 ± 0.35 mmol/L; P = 0.001), in adjusted models (age, sex, ethnicity, and BMI z-score). This was not observed in SGA-treated children. Children with the A allele had higher daily total energy intakes compared with the TT genotype (1994 ± 619 compared with 1814 ± 484 kcal/d; P = 0.048), in adjusted models (age, sex, ethnicity, and BMI z-score); no effect of SGA-treatment was observed. Our findings suggest the A allele of the FTO rs9939609 variant is associated with higher BMI in children with mental health disorders, but only in those not treated with SGAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».