Treatment strategies for clozapine-induced nocturnal enuresis and urinary incontinence: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clozapine is the most effective medication for treatment-refractory schizophrenia but is associated with significant adverse drug reactions, including nocturnal enuresis and urinary incontinence. This side effect can be burdensome and lead to medication nonadherence and psychotic relapse. Evidence to guide treatment of clozapine-induced nocturnal enuresis and urinary incontinence is sparse. We therefore aimed to synthesize the evidence base to guide management for clinicians, patients, and their carers. METHODS: We systematically searched PubMed, Embase, PsycInfo, CINAHL, and the Cochrane Trial Registry databases from inception to May 2021 for publications on management of clozapine-induced nocturnal enuresis and urinary incontinence using a PROSPERO preregistered search strategy. RESULTS: We identified 22 case reports and case series describing 74 patients. Interventions included clozapine dose reduction, nonpharmacological treatment, and pharmacological treatments. Among pharmacological treatments, desmopressin, oxybutynin, trihexyphenidyl, tolterodine, imipramine, amitriptyline, ephedrine, pseudoephedrine, aripiprazole, and verapamil were associated with complete resolution of nocturnal enuresis and urinary incontinence. Balancing evidence for effectiveness against risk of adverse effects, we developed a management framework for clozapine-induced nocturnal enuresis and urinary incontinence. CONCLUSIONS: Following assessment of urological, psychiatric, pharmacological, and common comorbid medical issues, first-line treatments should be nonpharmacological, including bathroom alarms, voiding before bedtime, and nocturnal fluid restriction. If these interventions do not provide adequate relief, aripiprazole should be trialed. Desmopressin may be considered for severe refractory cases, but monitoring for hyponatremia is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».