The effect of case nodes in problem-based learning on the length and quality of discussion: a 2x2 factorial study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Problem-based learning (PBL) relies heavily on case structure for their success. To make more meaningful cases, faculty introduced a “case node” that requires students to make a group decision on the action they will take at a given point in the case. The purpose of this study was to determine whether case nodes enhance PBL discussions. Methods: Two PBL cases were designed with and without a node. In 2011, 2012, and 2015, first-year medical students were assigned one PBL case with a node and one without a node. In total, 26 groups processed cases with a node while 27 groups processed the same cases without the node. All sessions were audio recorded and analyzed to determine the length and quality of discussions. Results: Groups with a node, regardless of case (M = 25.62, SD = 12.25) spent significantly more time in discussion on the node topic than those without a node (M = 16.54, SD = 10.33, p = .005, d = .80). Groups with a node, regardless of case (M = 14.38, SD = 8.04) expressed an opinion significantly more frequently than those without a node (M = 6.07, SD = 5.80, p < .001, d = 1.19). Conclusions: Case nodes increased both the length and depth of discussion on a topic and may be an effective way to enhance case-based instruction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle