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Enregistrement W4210254829 · doi:10.1016/j.martra.2022.100052

Toward a harmonization of sustainability criteria for alternative marine fuels

2022· article· en· W4210254829 sur OpenAlexafffund
Mehrnaz Ashrafi, Jane Lister, David Gillen

Notice bibliographique

RevueMaritime Transport Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMaritime Transport Emissions and Efficiency
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésSustainabilityStakeholderHarmonizationEnvironmental planningEnvironmental economicsEnvironmental resource managementRanking (information retrieval)Marine conservationBusinessEnvironmental scienceComputer scienceEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discussion around shipping decarbonization has accelerated rapidly in 2020 and 2021. The growing studies on alternative marine fuels based on different criteria are indicative of both the complexities involved in marine fuels evaluation and absence of a consistent framework for assessment of alternative marine fuels from a holistic perspective. There is a recent call for an integrated evaluation model for alternative marine fuels with respect to economic, environmental, and social criteria. In this study, we develop and present a comprehensive and integrated set of sustainability criteria that are relevant for evaluating alternative marine fuels. First, we provide an overview of different alternative marine fuel pathways and assess the current challenges associated with adopting alternative marine fuels. Second, we develop 18 sustainability criteria, identified through the academic and trade literature and validated through a multi-stakeholder participatory approach (based on the input from 70 maritime experts), for a systematic and consistent evaluation of marine fuels. Third, based on an in-depth survey, we evaluate maritime stakeholder perspectives on the importance of sustainability criteria. And finally, we provide a discussion of key policy implications and areas for future studies. Our analysis reveals the current degree of agreement amongst maritime stakeholders in the debate about the importance of multiple, and often conflicting, criteria for evaluating marine fuels; the top five most important criteria are regulatory compliance, life cycle GHG, fuel cost, air pollution, and occupational health and safety. The analysis also looks at the importance ranking of each criterion from the perspective of individual maritime stakeholder groups. These findings provide decision-makers with a platform to understand priorities and interests of maritime stakeholder groups for the choice of marine fuels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,105
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1050,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0200,012
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0140,011
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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