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Enregistrement W4210256143 · doi:10.3390/chemosensors10020044

Electrochemical Sensor for the Direct Determination of Warfarin in Blood

2022· article· en· W4210256143 sur OpenAlexaff
Iman Saeedi, Soha Ahmadi, Michael Thompson, Payman Hashemi, Zahra Ramezani

Notice bibliographique

RevueChemosensors · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetection limitCalibration curvePoint of carePotentiometerWhole bloodMaterials scienceChromatographyMicrofluidicsIonTherapeutic drug monitoringCalibrationChemistryNanotechnologyDrugPharmacologySurgeryVoltageMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detecting warfarin levels in the blood is of critical importance in anticoagulant therapy because it is imperative that the concentration of the drug is maintained within a specific range. In this paper, we present a proof-of-concept of a novel sensing device based on ion-selective electrode (ISE) technology for the direct detection of warfarin in blood samples without any sample pretreatment. We used tetradodecylammonium chloride (TDDA) as an ion-exchanger to fabricate an ion-selective membrane. The ISE we developed showed high sensitivity, with a limit of detection (LOD) of 1.25 × 10−7 M and 1.4 × 10−5 M for detecting warfarin in buffer and blood, respectively. The sensor also exhibited promising selectivity in identifying the presence of various ions including chloride and salicylate, the most abundant ions in blood with a calibration slope of 58.8 mV/dec. We envision combining the ISE with a microfluidic system and a simple potentiometer to produce a sensitive, selective, and portable point-of-care testing device for monitoring the level of warfarin in patients’ blood during treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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