Neural Plasticity in the Ventral Tegmental Area, Aversive Motivation during Drug Withdrawal and Hallucinogenic Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant glutamatergic signaling has been closely related to several pathologies of the central nervous system. Glutamatergic activity can induce an increase in neural plasticity mediated by brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in the ventral tegmental area (VTA), a nodal point in the mesolimbic dopamine system. Recent studies have related BDNF dependent plasticity in the VTA with the modulation of aversive motivation to deal with noxious environmental stimuli. The disarray of these learning mechanisms would produce an abnormal augmentation in the representation of the emotional information related to aversion, sometimes even in the absence of external environmental trigger, inducing pathologies linked to mood disorders such as depression and drug addiction. Recent studies point out that serotonin (5-hydroxytryptamine, 5-HT) receptors, especially the 2a (5-HT2a) subtype, play an important role in BDNF-related neural plasticity in the VTA. It has been observed that a single administration of a 5HT2a agonist can both revert an animal to a nondependent state from a drug-dependent state (produced by the chronic administration of a substance of abuse). The 5HT2a agonist also reverted the BDNF-induced neural plasticity in the VTA, suggesting that the administration of 5-HT2a agonists could be used as effective therapeutic agents to treat drug addiction. These findings could explain the neurobiological correlate of the therapeutic use of 5HT2a agonists, which can be found in animals, plants and fungi during traditional medicine ceremonies and rituals to treat mood related disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».