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Enregistrement W4210257440 · doi:10.1002/ls.1592

An investigation into the tribological behaviour of cutting fluid additives on <scp>Ti‐6Al‐4V</scp> alloy

2022· article· en· W4210257440 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueLubrication Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTribologyMaterials sciencePolymerMachiningAlloyComposite materialFriction coefficientCoefficient of frictionTitanium alloyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The performance of polymer‐based and phosphorus‐based cutting fluid additives have been shown to depend on the machining conditions employed. This study investigated the tribological behaviour behind the previously reported machining performance of polymer‐based and phosphorus‐based additives on Ti‐6Al‐4V using ball‐on‐disc tests. The coefficient of friction (COF) was evaluated using ball‐on‐disc tests, surface characterisation was performed on the Ti‐6Al‐4V and steel ball counterfaces to investigate the wear and friction reduction mechanisms. The tribological performance of the phosphorus‐based additive was observed to be influenced by the applied load and temperature. The activation of this additive resulted in a reduction in COF at elevated temperatures. However, the activation temperature was observed to be influenced by the applied load. The COF associated with the polymer‐based additive was noted to increase as the temperature increased, regardless of the applied load. The formation of tribolayers from the additives was related to the COF behaviour as well as the surface damage on Ti‐6Al‐4V and lower material transfer to the steel counterfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle