The impact of COVID‐19 related isolation on the mental health of Alzheimer’s disease caregivers: Where does communication technology fit in?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The COVID‐19 lockdown and social isolation protocols implemented to slow the spread of the virus created a unique environment of separation between individuals with Alzheimer’s disease and related dementias (ADRD) and their informal caregivers. The health and wellness of dementia caregivers has been shown to be affected by the challenges of their caregiving role. Yet the inability to fulfill these roles may exude equally detrimental health outcomes. Furthermore, the impact of communication technologies such as smart phone and tablet apps, is not yet fully understood. This study investigated the mental health outcomes of ADRD caregivers in the wake of widespread COVID‐19 related social isolation, and the influence of app use on these outcomes. Method Caregiver perceptions were gathered via a web‐based survey (available in both French and English). Inclusion criteria included: self‐reported status as a dementia caregiver, 18 years of age or older, and ability to read either English or French. Survey data was analyzed via descriptive statistics and specific variables of interested were investigated deeper via principal component analysis and ordinal regression model analysis. Result A total of 84 complete surveys (67 English, 17 French) were collected. Of these, 80% reported that their loved one was isolated due to some form of institutionalization or hospitalization. Furthermore, 87% of respondents reported that they experienced negative mental health outcomes related to either experiencing, or worrying about isolation from their loved one. Using no or only 1 smart device application was significantly associated with increased likelihood of negative mental health outcomes for the caregiver. Conclusion These findings highlight the need for methods of mitigating the negative effects of physical separation in periods of health and safety‐related lockdowns and isolation. Furthermore, the potential alleviating effect of increased technology use was indicated by the increased risk of health concerns with less app use as compared to more app use. Future studies should further investigate the extent to which various smart personal device applications can facilitate care provision at a distance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».