Amplified Listening to Race and Gender in Fiamma Montezemolo’s "Echo" and Stephanie Dinkins’s "N’TOO"
Notice bibliographique
Résumé
Looking retrospectively and prospectively, this article reflects on what is heard when listening to the women talking inside artworks. Both Echo (2014) by Fiamma Montezemolo and Not the Only One (N’TOO), an ongoing project by Stephanie Dinkins, present sound archives that animate spaces with fragments of dissenting women’s voices. Looking back at the impact of inSITE, a curated international art festival in the Tijuana and San Diego region, Echo amplifies the sonic remains of art produced in the context of NAFTA. In N’TOO a living AI archive is potentiated as a fourth generation in the artist’s family, carrying on the histories and subjectivities of three women. N’TOO optimistically intervenes in AI’s expansionist and biased trajectories by furthering Black and familial subjectivity in a specific context of racial and gender foreclosures. Despite their spare use of sound, both artworks enable amplified listening through the avatar-like objecthood afforded by gallery-based media artworks. This methodology is consistent with decolonizing efforts in Canada and has significance for artists intervening in intersectional, race, and gender studies, border studies, and in settings of computational or interactive technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».