PCRRT Expert Committee ICONIC Position Paper on Prescribing Kidney Replacement Therapy in Critically Sick Children With Acute Liver Failure
Notice bibliographique
Résumé
Management of acute liver failure (ALF) and acute on chronic liver failure (ACLF) in the pediatric population can be challenging. Kidney manifestations of liver failure, such as hepatorenal syndrome (HRS) and acute kidney injury (AKI), are increasingly prevalent and may portend a poor prognosis. The overall incidence of AKI in children with ALF has not been well-established, partially due to the difficulty of precisely estimating kidney function in these patients. The true incidence of AKI in pediatric patients may still be underestimated due to decreased creatinine production in patients with advanced liver dysfunction and those with critical conditions including shock and cardiovascular compromise with poor kidney perfusion. Current treatment for kidney dysfunction secondary to liver failure include conservative management, intravenous fluids, and kidney replacement therapy (KRT). Despite the paucity of evidence-based recommendations concerning the application of KRT in children with kidney dysfunction in the setting of ALF, expert clinical opinions have been evaluated regarding the optimal modalities and timing of KRT, dialysis/replacement solutions, blood and dialysate flow rates and dialysis dose, and anticoagulation methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».