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Enregistrement W4210268294 · doi:10.3389/fevo.2021.781587

Community Knowledge and Concerns About Urban Soil Science, Practice, and Process: Perspectives From the Healthy Soils for Healthy Communities Initiative in Los Angeles, CA, United States

2022· article· en· W4210268294 sur OpenAlexaff
Kirsten Schwarz, Erica L. Wohldmann, Yujuan Chen, Richard V. Pouyat, Andrés Enrique Reyes González, Selena Mao, Susan D. Day

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderFocus groupEnvironmental planningGeographyCommunity engagementEnvironmental resource managementPolitical scienceSociologyPublic relationsEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban soil systems research has largely relied on the narrative that soils provide ecosystem services to human populations and should be studied and managed to maximize their potential value in regards to such services. However, soil scientists have not adequately engaged with diverse stakeholders to understand the needs, opportunities, and challenges related to urban soil systems. This disconnect has resulted in urban soil system research agendas that are potentially misaligned with the needs of the communities in which they are situated. Community engagement in the priorities-setting stage of research development can create research agendas that more closely align with community needs. Here we report on findings from the Healthy Soils for Healthy Communities Initiative in which community perceptions, needs, and concerns regarding soils in Los Angeles (LA) County, California, United States were measured through four county-wide online surveys with residents, educators, policy-makers, and professionals and a series of virtual focus groups with key community representatives. The online surveys revealed that the majority of LA County residents (76%) are very or extremely concerned about soil contaminants and pollution. Likewise, 70% of policy-makers and 77% of LA County professionals are highly concerned about soil contamination. In contrast, fewer LA County educators (48%) are concerned about soil contaminants and pollution. Even though 85% of LA County residents surveyed maintain some kind of green space, 70% self-report that their knowledge regarding factors impacting soil health is low. The focus groups revealed several themes present across stakeholder groups including a need for: (1) accessible and transparent soil data and testing; (2) effective community engagement and streamlined communication that centers underserved communities; and (3) building alliances among community, policy, businesses, and science professionals and leveraging connections among organizations, individuals, and agencies that are focused on soil. The findings from this study have informed the future direction of urban soil research and community science in the region. The process of engaging communities in defining research agendas can serve as a model for other cities providing an opportunity to not only improve the relevance and impact of urban soil research, but also improve the sustainability of urban soil systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,009
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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