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Enregistrement W4210269052 · doi:10.1161/str.53.suppl_1.tp223

Abstract TP223: Association Between Stroke Severity And Cardiac Troponins In Acute Stroke

2022· article· en· W4210269052 sur OpenAlexaffabout
Andrea M. Kuczynski, Grace Rzyczniak, Gee Hung Leo Cheong, Petra Famiyeh, Manav V. Vyas

Notice bibliographique

RevueStroke · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Internal medicineCardiologyTroponinTroponin ILogistic regressionHeart failureMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Cardiac troponins are often elevated in patients with acute stroke and have been associated poor outcomes. Whether the elevation in cardiac troponins, a marker of acute myocardial injury, is due to neurogenic mechanisms or the underlying cardiac risk factors is unknown. We evaluated the association between stroke severity and serum cardiac troponin levels in people with acute stroke. Methods: We conducted a retrospective study of adults (≥ 40 years) with a discharge diagnosis of imaging confirmed stroke admitted to a quaternary stroke centre in Toronto, Canada between January 1, 2018 and December 31, 2018. We collected demographic and clinical information, including stroke severity using the National Institutes of Health Stroke Scale [NIHSS], modelled as a continuous variable. We recorded serum cardiac troponin levels on admission. We modelled serum troponin level both as a continuous and a categorical variable (normal vs. high, ≥ 15 ng/L). We evaluated the association between admission NIHSS and serum troponin level using multivariable negative binomial models and logistic regression models, adjusting for demographics (age and sex) and comorbidities [history of congestive heart failure or stroke, stroke type (ischemic vs. hemorrhagic), ST elevation on ECG, and creatinine levels]. Results: We included 218 patients with acute stroke (median age 76 years, 48.6% women), of whom 190 (87.2%) had an ischemic stroke. Median NIHSS was 6 (Q1-Q3, 2-14), and median cardiac troponin level was 17 ng/L (Q1-Q3, 9-30), with 108 (53.2%) patients having higher than normal levels. A one-point increase in NIHSS (stroke severity) was associated with a higher serum troponin level in age- and sex- (RR 1.03; 1.00-1.05) and multivariable- (RR 1.03; 1.01-1.05) adjusted models. However, stroke severity was not associated with the odds of having high troponin levels in adjusted models (OR 1.03; 0.98-1.08). Conclusions: The modest, yet independent, association between greater stroke severity and higher cardiac troponins in patients with acute stroke could suggest a neurogenic basis for mild cardiac injury in patients with acute stroke. Future work on the association between elevated troponin and poor stroke outcomes should account for stroke severity on admission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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