Dielectrophoretic Detection of Electrical Property Changes of Stored Human Red Blood Cells
Notice bibliographique
Résumé
The ability to transport and store a large human blood inventory for transfusions is an essential requirement for medical institutions. Thus, there is an important need for rapid and low-cost characterization tools for analyzing the properties of human red blood cells (RBCs) while in storage. In this study, we investigate the ability to use dielectrophoresis (DEP) for measuring the storage-induced changes in RBC electrical properties. Fresh human blood was collected, suspended in K2-EDTA anticoagulant and stored in a blood bank refrigerator for a period of 20 days. Cells were removed from storage at 5-day intervals and subjected to a glutaraldehyde crosslinking reaction to “freeze” cells at their ionic equilibrium at that point in time and prevent ion leakage during DEP analysis. The DEP behavior of RBCs was analyzed in a high permittivity DEP buffer using a three-dimensional DEP chip (3DEP) and also compared to measurements taken with a 2D quadrupole electrode array. The DEP analysis confirms that RBC electrical property changes occur during storage and are only discernable with the use of the cell crosslinking reaction above a glutaraldehyde fixation concentration of 1.0 w/v%. In particular, cytoplasm conductivity was observed to decrease by more than 75% while the RBC membrane conductance was observed to increase by more than 1000% over a period of 20 days. These results show that the presented combination of chemical crosslinking and DEP can be used as rapid characterization tool for monitoring electrical properties changes of human red blood cells while subjected to refrigeration in blood bank storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».