Cardiometabolic and Vascular Disease Factors and Mild Cognitive Impairment and Dementia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is empirical evidence that cardiovascular risk factors and vascular pathology contribute to cognitive impairment and dementia. METHODS: We profiled cardiometabolic and vascular disease (CMVD) and CMVD burden in community-living older adults in the Singapore Longitudinal Ageing Study cohort and examined the association of CMVD risk markers with the prevalence and incidence of mild cognitive impairment (MCI) and dementia from a median 3.8 years of follow-up. RESULTS: Prevalent MCI and dementia, compared with normal cognition, was associated with higher proportions of persons with any CMVD, hypertension, diabetes, coronary heart disease, atrial fibrillation, or stroke. Diabetes, stroke, and the number of CMVD risk markers remained significantly associated with dementia or MCI after adjusting for age, sex, formal education level, APOE-ε4 genotype, and level of physical, social, or productive activities, with odds ratios ranging from 1.3 to 5.7. Among cognitively normal participants who were followed up, any CMVD risk factor, dyslipidemia, diabetes, or heart failure at baseline predicted incident MCI or its progression to dementia after adjusting for potential confounders. CONCLUSION: Older adults with higher burden of CMVD, driven especially by diabetes, are likely to increase the risk of prevalent and incident MCI and dementia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle