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Enregistrement W4210269453 · doi:10.33448/rsd-v11i2.25434

Indicadores antropométricos e dietéticos utilizados em estudos de base populacional: uma revisão sistemática

2022· article· pt· W4210269453 sur OpenAlexaboutno aff
Natália Louise de Araújo Cabral, Nila Patrícia Freire Pequeno, David Franciole Oliveira Silva, Sandra Patrícia Crispim, Dirce Maria Lobo Marchioni, Severina Carla Vieira Cunha Lima, Clélia de Oliveira Lyra

Notice bibliographique

RevueResearch Society and Development · 2022
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhysical Education and Gymnastics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Identificar pesquisas de saúde e nutrição de base populacional, com adultos e idosos, e realizadas nas Américas, Europa e Oceania, para investigar os métodos antropométricos e de consumo alimentar mais utilizados, sua aplicabilidade e limitações. Metodologia: Bases de dados eletrônicas (LILACS, PubMed e SCOPUS) foram sistematicamente pesquisadas em busca de estudos publicados entre 1997 e 2017 em português, inglês ou espanhol. 48 estudos (45.8% realizados nas Américas) atenderam os critérios de elegibilidade e foram incluídos na revisão. Os dados foram analisados em 2018. Resultados: A qualidade metodológica da maioria dos estudos (64,4%) foi classificada como moderada, conforme o checklist da Agency for Healthcare Research and Quality para estudos transversais e a escala Newcastle-Ottawa para estudos de coorte. 35.4% dos artigos avaliaram apenas o consumo alimentar, 29.2% apenas a antropometria, enquanto 35.4% avaliaram o consumo alimentar e as medidas antropométricas. Os métodos de consumo alimentar mais utilizados foram o registro alimentar (31% dos estudos) e o recordatório de 24h (22% dos estudos). O índice de massa corporal (IMC) foi o indicador mais utilizado para avaliação antropométrica. Embora a maioria dos estudos tenha utilizado os critérios da Organização Mundial da Saúde, estes não adotaram pontos de corte diferentes para classificar o IMC de adultos e idosos. Conclusão: o IMC e os métodos que registram o consumo atual, como o registro alimentar e o recordatório de 24h, foram os principais métodos de avaliação do estado nutricional, levando-se em consideração a fácil aplicação, baixo custo e boa reprodutibilidade. Registro de revisão sistemática: PROSPEROCRD42017071392.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0180,025
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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