A Novel Non–Mammalian-Specific HERC7 Negatively Regulates IFN Response through Degrading RLR Signaling Factors
Notice bibliographique
Résumé
The small HERC family currently comprises four members (HERC3-6) involved in the regulation of various physiological activities. Little is known about the role of HERCs in IFN response. In this study, we identify a novel fish HERC member, named crucian carp HERC7, as a negative regulator of fish IFN response. Genome-wide search of homologs and comprehensive phylogenetic analyses reveal that the small HERC family, apart from HERC3-6 that have been well-characterized in mammals, contains a novel HERC7 subfamily exclusively in nonmammalian vertebrates. Lineage-specific and even species-specific expansion of HERC7 subfamily in fish indicates that crucian carp HERC7 might be species-specific. In virally infected fish cells, HERC7 is induced by IFN and selectively targets three retinoic acid-inducible gene-I-like receptor signaling factors for degradation to attenuate IFN response by two distinct strategies. Mechanistically, HERC7 delivers mediator of IFN regulatory factor 3 activator and mitochondrial antiviral signaling protein for proteasome-dependent degradation at the protein level and facilitates IFN regulatory factor 7 transcript decay at the mRNA level, thus abrogating cellular IFN induction to promote virus replication. Whereas HERC7 is a putative E3 ligase, the E3 ligase activity is not required for its negative regulatory function. These results demonstrate that the ongoing expansion of the small HERC family generates a novel HERC7 to fine-tune fish IFN antiviral response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».