A Novel Non–Mammalian-Specific HERC7 Negatively Regulates IFN Response through Degrading RLR Signaling Factors
Notice bibliographique
Résumé
The small HERC family currently comprises four members (HERC3-6) involved in the regulation of various physiological activities. Little is known about the role of HERCs in IFN response. In this study, we identify a novel fish HERC member, named crucian carp HERC7, as a negative regulator of fish IFN response. Genome-wide search of homologs and comprehensive phylogenetic analyses reveal that the small HERC family, apart from HERC3-6 that have been well-characterized in mammals, contains a novel HERC7 subfamily exclusively in nonmammalian vertebrates. Lineage-specific and even species-specific expansion of HERC7 subfamily in fish indicates that crucian carp HERC7 might be species-specific. In virally infected fish cells, HERC7 is induced by IFN and selectively targets three retinoic acid-inducible gene-I-like receptor signaling factors for degradation to attenuate IFN response by two distinct strategies. Mechanistically, HERC7 delivers mediator of IFN regulatory factor 3 activator and mitochondrial antiviral signaling protein for proteasome-dependent degradation at the protein level and facilitates IFN regulatory factor 7 transcript decay at the mRNA level, thus abrogating cellular IFN induction to promote virus replication. Whereas HERC7 is a putative E3 ligase, the E3 ligase activity is not required for its negative regulatory function. These results demonstrate that the ongoing expansion of the small HERC family generates a novel HERC7 to fine-tune fish IFN antiviral response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».