Influence of Compliance and Aging of Artificial Turf Surfaces on Lower Extremity Joint Loading
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background: Artificial turf (AT) has been related to increased injury rates when compared to natural grass (NG). One potential reason for the differences in injury rates is the difference in mechanical characteristics of the surfaces. Over the course of a season on artificial turf, due to heavy use and environmental factors, properties of the surface (such as compliance) may be altered. The purpose was to compare the effects of newly installed versus aged AT on injury risks at the metatarsophalangeal, ankle, and knee joint during soccer-specific movements. Methods: Eleven male soccer players performed three movements on newly installed and ‘aged’ AT. Kinematics and kinetics were collected for the different surfaces. Results: Knee adduction moments were increased during the v-cut (119 Nm vs. 164 Nm, p = 0.02), and knee external rotation joint moments were increased during the circle run (23 Nm vs. 28 Nm, p = 0.04) with the aged surface. No surface effects were seen during the jog-sprint transition. Conclusions: For movements associated with a high risk for non-contact injuries, the age of the AT resulted in greater risk factors for injury potential at the knee joint. Further research comparing injury rates associated with AT should consider mechanical features, specifically surface compliance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle