Patient engagement in the SPOR Evidence Alliance: Reflection and learnings
Notice bibliographique
Résumé
The Evidence Alliance (EA) is a Canada-wide multi-stakeholder organization providing national-level support in knowledge synthesis, clinical practice guidelines development, and knowledge translation. With a mandate to deliver the best available evidence to inform health policy and improve patient care, the EA involves patients and their caregivers in its governance, research priority setting and conduct, and capacity building. To reflect on the experiences of patient involvement in its first three years, the organization conducted a self-study with 17 actively involved patient partners. They answered the Patient Engagement in Research Scale 22-item short form (PEIRS-22) and open-ended questions. Of the 15 respondents, 12 were women with a mean age of 62.6 years (SD 10.1). The mean PEIRS-22 score was 82.1 (SD 15.9), indicating perceived meaningful engagement. Analysis of the free-text answers identified three themes: ( i) communication: successes, changes, and improvements; ( ii) a respectful and welcoming environment; and ( iii) opportunities to learn and contribute. Patient partners noted the EA made genuine efforts to welcome them and value their contributions. They also identified a need for the organization to increase patient partner diversity. This self-study was perceived as rewarding as it provided a foundation for further growth in patient involvement within the organization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,015 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».