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Enregistrement W4210270789 · doi:10.1139/facets-2021-0133

Patient engagement in the SPOR Evidence Alliance: Reflection and learnings

2022· article· en· W4210270789 sur OpenAlexafffundvenueabout
Linda Li, Alison M. Hoens, Linda Wilhelm, Vikram Bubber, Elliot PausJenssen, Annette McKinnon, Jenny Leese, Thalia Otamendi, Clayon B. Hamilton, Wasifa Zarin, Andrea C. Tricco

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalFraser HealthCanadian Arthritis Patient AllianceUniversity of OttawaSimon Fraser UniversityResearch CanadaQueen's UniversitySpinal Cord Injury BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchArthritis Society
Mots-clésAllianceMandateStakeholder engagementPsychologyKnowledge translationStakeholderDiversity (politics)Scale (ratio)Foundation (evidence)Value (mathematics)Medical educationCorporate governanceNursingPublic relationsMedicinePolitical scienceManagementKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Evidence Alliance (EA) is a Canada-wide multi-stakeholder organization providing national-level support in knowledge synthesis, clinical practice guidelines development, and knowledge translation. With a mandate to deliver the best available evidence to inform health policy and improve patient care, the EA involves patients and their caregivers in its governance, research priority setting and conduct, and capacity building. To reflect on the experiences of patient involvement in its first three years, the organization conducted a self-study with 17 actively involved patient partners. They answered the Patient Engagement in Research Scale 22-item short form (PEIRS-22) and open-ended questions. Of the 15 respondents, 12 were women with a mean age of 62.6 years (SD 10.1). The mean PEIRS-22 score was 82.1 (SD 15.9), indicating perceived meaningful engagement. Analysis of the free-text answers identified three themes: ( i) communication: successes, changes, and improvements; ( ii) a respectful and welcoming environment; and ( iii) opportunities to learn and contribute. Patient partners noted the EA made genuine efforts to welcome them and value their contributions. They also identified a need for the organization to increase patient partner diversity. This self-study was perceived as rewarding as it provided a foundation for further growth in patient involvement within the organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,404
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,077 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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