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Enregistrement W4210271794 · doi:10.52337/pjia.v4i4.333

HISTORY AND BACKGROUND OF MADRASSAH EDUCATION IN PAKISTAN

2021· article· en· W4210271794 sur OpenAlexaboutno aff
Surriya Shahab

Notice bibliographique

RevuePakistan Journal of International Affairs · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamIslamic fundamentalismAncient historyPolitical scienceGovernment (linguistics)PopulationPoliticsQuarter (Canadian coin)HistoryGeographySociologyLawDemographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pakistan has been traditional and modern education systems since its inception. The traditional education system or traditional Islamic schools which are called Madaris (Madrassahs) have been growing rapidly since 1980s during the Soviet intervention into Afghanistan and Imam Khumeni Revolution in Iran. The madaris have been influenced by the wave of Islamic fundamentalism from Iran and Afghanistan. After the Taliban Government in Afghanistan in late 1990s, the Deoband Madaris in Pakistan came gradually under the sway of the anti-West Taliban Movement. In 2000, there are more than 50,000 Madrassahs in Pakistan but only 4,350 were registered. The history of Madrassahs education in Pakistan has been originated by the advent of Islam and Arabic culture to India with conquering of Sindh by Muhammad bin Qasim in 712 A.D. After the formation of Muslim rule at Delhi in 1208 A.D., a quarter of Indian-subcontinent population had converted to Islam over the next five centuries and Madrassahs were established in India. Those madaris had been providing education among Muslims of India from 1208 A. D. to 1757 A. D. till the British power in India. The Madrassahs in Pakistan are alleged to be nurseries to produce religious extremists. The purpose of this paper is to highlight the history and the changing pattern of Madrassahs Education in Pakistan. The paper is also examining the socio-political framework of Pakistan under which the Madrassahs are working.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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