Mortality and survival in idiopathic pulmonary fibrosis: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background There are substantial advances in diagnosis and treatment for idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), but without much evidence available on recent mortality and survival trends. Methods A narrative synthesis approach was used to investigate the mortality trends, then meta-analyses for survival trends were carried out based on various time periods. Results Six studies reported the mortality data for IPF in 22 countries, and 62 studies (covering 63 307 patients from 20 countries) reported survival data for IPF. Age-standardised mortality for IPF varied from ∼0.5 to ∼12 per 100 000 population per year after year 2000. There were increased mortality trends for IPF in Australia, Brazil, Belgium, Canada, Czech Republic, Finland, France, Germany, Hungary, Italy, Lithuania, the Netherlands, Poland, Portugal, Spain, Sweden and UK, while Austria, Croatia, Denmark, Romania and the USA showed decreased mortality trends. The overall 3-year and 5-year cumulative survival rates (CSRs) were 61.8% (95% CI 58.7–64.9; I 2 =97.1%) and 45.6% (95% CI 41.5–49.7; I 2 =97.7%), respectively. Prior to 2010, the pooled 3-year CSR was 59.9% (95% CI 55.8–64.1; I 2 =95.8%), then not significantly (p=0.067) increased to 66.2% (95% CI 62.9–69.5; I 2 =92.6%) in the 2010s decade. After excluding three studies in which no patients received antifibrotics after year 2010, the pooled 3-year CSRs significantly (p=0.039) increased to 67.4% (95% CI 63.9–70.9; I 2 =93.1%) in the 2010s decade. Discussion IPF is a diagnosis associated with high mortality. There was no observed increasing survival trend for patients with IPF before year 2010, with then a switch to an improvement, which is probably multifactorial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle