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Enregistrement W4210274399 · doi:10.1051/0004-6361/202142663

The Near-Infrared Spectrograph (NIRSpec) on the<i>James Webb</i>Space Telescope

2022· article· en· W4210274399 sur OpenAlexaff
P. Jakobsen, Pierre Ferruit, Catarina Alves de Oliveira, Santiago Arribas, Giorgio Bagnasco, Reiner Barho, Tracy L. Beck, Stephan M. Birkmann, Torsten Böker, Andrew J. Bunker, S. Charlot, P. de Jong, Guido De Marchi, Ralf Ehrenwinkler, Massimo Falcolini, Raymond Fels, Marijn Franx, David E. Franz, M. Funke, Giovanna Giardino, Xavier Gnata, Wolfgang Holota, Karl Honnen, P. L. Jensen, Michael Jentsch, Thomas E. Johnson, Delphine Jollet, Hermann Karl, Guenther Kling, Jan Köhler, Manfred Kolm, Nimisha Kumari, Matthew Lander, R. Lemke, M. López-Caniego, Nora Lützgendorf, R. Maiolino, Elena Manjavacas, A. P. Marston, Marc Maschmann, Ralf Maurer, Boris Messerschmidt, S. H. Moseley, Peter Mosner, D. B. Mott, James Muzerolle, Nor Pirzkal, Jean-François Pittet, Anja Plitzke, Winfried Posselt, Benjamin Rapp, Bernard J. Rauscher, Tim Rawle, Hans‐Walter Rix, Andreas Rödel, Peter Rumler, Elena Sabbi, J.-C Salvignol, Tobias Schmid, M. Sirianni, Corbett Smith, Paolo Strada, Maurice te Plate, Jeff A. Valenti, Thomas Wettemann, T. Wiehe, M. Wiesmayer, Chris J. Willott, R. R. Wright, Peter Zeidler, C. Zincke

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSpectrographPhysicsJames Webb Space TelescopeOpticsGratingShutterTelescopePrismSpectral resolutionAstronomySpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We provide an overview of the design and capabilities of the near-infrared spectrograph (NIRSpec) onboard the James Webb Space Telescope. NIRSpec is designed to be capable of carrying out low-resolution ( R = 30−330) prism spectroscopy over the wavelength range 0.6–5.3 μm and higher resolution ( R = 500−1340 or R = 1320−3600) grating spectroscopy over 0.7–5.2 μm, both in single-object mode employing any one of five fixed slits, or a 3.1 × 3.2 arcsec 2 integral field unit, or in multiobject mode employing a novel programmable micro-shutter device covering a 3.6 × 3.4 arcmin 2 field of view. The all-reflective optical chain of NIRSpec and the performance of its different components are described, and some of the trade-offs made in designing the instrument are touched upon. The faint-end spectrophotometric sensitivity expected of NIRSpec, as well as its dependency on the energetic particle environment that its two detector arrays are likely to be subjected to in orbit are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations634
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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