Implementing Single-Pill Combination Therapy for Hypertension: A Scoping Review of Key Health System Requirements in 30 Low- and Middle-Income Countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The World Health Organization (WHO) included single-pill combination (SPC) antihypertensive medications on their 2019 essential medicines list (EML) to encourage uptake and improved hypertension control. We documented key national-level facilitators (SPCs on national EMLs, recommendation for SPCs in national hypertension guidelines and availability of SPCs on the market) supporting uptake of SPCs in the 30 most populous low- and middle-income countries (LMICs). Methods: A hierarchical information gathering strategy was used including literature and web searches, the use of organisational databases and personal communications with colleagues to obtain information on (1) whether SPC antihypertensives are on national EMLs, (2) whether SPC antihypertensives are recommended in national hypertension guidelines and (3) whether SPCs are available on the market. Results: Eleven of 30 LMICs had all facilitators in place being Egypt, Kenya, Nigeria, Sudan, China, the Philippines, Thailand, Iran, Argentina, Colombia and Mexico. Twenty-six countries had national hypertension guidelines (or similar) in place with SPCs being recommended in 18 of these. Apart from Afghanistan, SPCs were available on the market in all countries. The facilitator least present was the inclusion of SPC antihypertensives on national EMLs at 12 of 29 (Turkey does not have an EML). Conclusion: This study demonstrated that many LMICs have made significant progress in their uptake of SPC antihypertensives and several had included SPCs on their EMLs and guidelines prior to their inclusion on the WHO EML. Despite this progress, the uptake of SPC antihypertensives in LMICs could be improved including through their further inclusion on EMLs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle