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Enregistrement W4210280679 · doi:10.1093/plcell/koac033

A tale of many families: calcium channels in plant immunity

2022· review· en· W4210280679 sur OpenAlexafffund
Guangyuan Xu, Wolfgang Moeder, Keiko Yoshioka, Libo Shan

Notice bibliographique

RevueThe Plant Cell · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and Biological Electrophysiology Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthChina Agricultural UniversityNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyPlant ImmunityImmunityCalciumGeneticsImmune systemGeneInternal medicineArabidopsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants launch a concerted immune response to dampen potential infections upon sensing microbial pathogen and insect invasions. The transient and rapid elevation of the cytosolic calcium concentration [Ca2+]cyt is among the essential early cellular responses in plant immunity. The free Ca2+ concentration in the apoplast is far higher than that in the resting cytoplasm. Thus, the precise regulation of calcium channel activities upon infection is the key for an immediate and dynamic Ca2+ influx to trigger downstream signaling. Specific Ca2+ signatures in different branches of the plant immune system vary in timing, amplitude, duration, kinetics, and sources of Ca2+. Recent breakthroughs in the studies of diverse groups of classical calcium channels highlight the instrumental role of Ca2+ homeostasis in plant immunity and cell survival. Additionally, the identification of some immune receptors as noncanonical Ca2+-permeable channels opens a new view of how immune receptors initiate cell death and signaling. This review aims to provide an overview of different Ca2+-conducting channels in plant immunity and highlight their molecular and genetic mode-of-actions in facilitating immune signaling. We also discuss the regulatory mechanisms that control the stability and activity of these channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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