Effectiveness of motor imagery for improving functional performance after total knee arthroplasty: a systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to appraise the effects of motor imagery on the functional performance improvement among total knee arthroplasty patients systematically. We hypothesized a relatively greater recovery in the motor imagery group. METHODS: Medline (Ovid), Embase and Cochrane Controlled Register of Trials (CENTRAL) were searched from inception to October 1st, 2021. We included randomized controlled trials evaluating the effects of motor imagery on the functional recovery among total knee arthroplasty patients. Measurements included range of motion, strength intensity, Visual Analogue Scale, Time Up and Go Test, Oxford Knee Score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, all of which were evaluated before and after intervention. Mean differences (MD) or standard mean differences (SMD) and 95% confidence intervals (CI) were calculated. The Cochrane risk of bias tool was used to assess the risk of bias. RESULTS: Six studies with 168 patients were included for the meta-analysis. The SMD of strength intensity was increased (SMD = 0.90, 95% CI = [0.47]-[1.32], P < 0.001). The SMD of Visual Analogue Scale was reduced (SMD = - 0.91; 95% CI = [- 1.29]-[- 0.52], P < 0.001). The SMD of Time Up and Go Test was reduced (SMD = - 0.56, 95% CI = [- 0.94]-[- 0.19], P = 0.003). The MD of Oxford Knee Score was slightly increased (MD = 0.79-point, 95% CI = [- 0.31]-[1.88], P = 0.159). The outcomes of range of motion, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index were described according to the original data. CONCLUSION: Compared with control therapy, motor imagery in the intervention group achieved an effective treatment for strength enhancement, pain reduction and physical activities improvement. More large-scale, prospective researches are needed in the future. TRIAL REGISTRATION: The PROSPERO trial registration number is CRD42021250996.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».