Presymptomatic and symptomatic <i>MAPT</i> mutation carriers feature functional connectivity alterations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Clinical trials for tauopathies require novel biomarkers for disease detection and monitoring. One previous study found functional connectivity (FC) alterations in presymptomatic (preSx) MAPT mutation carriers (Whitwell et al., 2011), yet studies have not examined FC networks along the MAPT disease continuum. We hypothesized that both symptomatic (Sx) and preSx MAPT mutation carriers would show FC alterations compared to healthy controls (HC). Method Leveraging task‐free fMRI data from the UCSF Memory and Aging Center and the ARTFL/LEFFTDS Consortia (Boeve et al., 2019), we compared 14 Sx and 33 preSx to 80 HC to characterize their FC profiles. Using a seed‐based approach, we studied FC within networks associated with different MAPT clinical syndromes (i.e., salience network [SN] for behavioral variant frontotemporal dementia, default mode network [DMN] for Alzheimer’s‐like amnestic syndrome, corticobasal syndrome [CBS] and progressive supranuclear palsy [PSP] networks). Complementing the seed‐based approach, we next calculated whole‐brain intra‐/inter‐network FC matrices for 14 networks (Brown et al., 2019), and applied K‐means clustering to assess whether preSx displayed heterogeneous connectivity profiles. ComBat was applied to harmonize multi‐site imaging data (Fortin et al., 2017, 2018). Thresholding was set at a joint height and extent threshold of p<0.05 (uncorrected) with age, sex, education and handedness as nuisance covariates. Result Compared to HC, Sx featured disrupted FC within key hubs of all four networks, and regions of cerebellar and pontine hyperconnectivity within CBS and PSP networks. As seen in Sx vs. HC, preSx had similar anatomical patterns of SN/CBS network hypoconnectivity and CBS/PSP network hyperconnectivity vs. HC. In contrast to Sx, who had DMN disruption, preSx showed DMN hyperconnectivity vs. HC. Whole‐brain analyses revealed that Sx had disrupted intra‐/inter‐network FC in networks involving the insula/anterior temporal lobe. Clustering analysis identified two preSx subgroups. Compared to HC, preSx1 principally had disrupted FC across networks including those disrupted in Sx, whereas preSx2 mainly demonstrated hyperconnectivity. Conclusion Sx and preSx both demonstrated robust FC alterations. Future studies will investigate whether the preSx subgroup whose whole‐brain FC was similar to Sx in that it showed principally FC disruption may be at greater risk for imminent symptom conversion and/or neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».