Preventing persistent postsurgical pain: A systematic review and component network meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Evidence for perioperative methods to prevent persistent postsurgical pain (PPP) is uncertain, in part because few treatments have been directly compared. Here we have used component network meta-analysis (cNMA) to incorporate both direct and indirect evidence in the evaluation of the efficacy and tolerability of pharmacological and neural block treatments. DATABASES AND DATA TREATMENT: We searched the Cochrane Central Registry of Controlled Trials, Embase, MEDLINE, ClinicalTrials.gov and the World Health Organization International Clinical Trials Registry up to January 2021 for randomized, double-masked, controlled trials that reported the prevalence of PPP. We assessed trial quality with the Cochrane risk of bias tool (RoB 2.0). We analysed the results with frequentist cNMA models. The primary outcome was the relative risk (RR) of PPP. We assessed efficacy in relation to a clinically important effect size of RR = 0.9, which is a 10% improvement with treatment. RESULTS: The analysis included 107 trials (13,553 participants) of 13 treatments. The effects of complex interventions were the multiplicative effects of their components. Compared with placebo, serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs), neural block alone, or in combination with NMDA receptor blockers or gabapentanoids were effective. Treatments with benefit in the immediate post-operative period predicted a reduced risk of PPP. CONCLUSIONS: Several treatments and treatment combinations effectively reduce PPP prevalence. Pain outcomes in the immediate postoperative period are an important mediator of PPP. Multimodal interventions can be analysed using cNMA. SIGNIFICANCE: Systematic reviews of PPP prevention usually focus on the efficacy of specific treatments in comparison with control interventions. In this study we used component network meta-analysis to compare interventions to each other, including both pharmacological and neural block techniques, and multimodal interventions. Interventions that are not effective alone may improve the efficacy of multimodal interventions that include neural block techniques. Immediate postoperative benefit was an important mediator for reduction of PPP. STUDY REGISTRATION: PROSPERO: CRD42018085570 https://www.crd.york.ac.uk/prospero/.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».