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Enregistrement W4210284595 · doi:10.3390/jfb13010013

Biomimetic PLGA/Strontium-Zinc Nano Hydroxyapatite Composite Scaffolds for Bone Regeneration

2022· article· en· W4210284595 sur OpenAlexaff
Mozan Hassan, Mohsin Sulaiman, Priya Yuvaraju, Emmanuel Galiwango, Ihtesham Ur Rehman, Ali H. Al‐Marzouqi, Abbas Khaleel, Sahar Mohsin

Notice bibliographique

RevueJournal of Functional Biomaterials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesUnited Arab Emirates UniversityAbu Dhabi Education Council
Mots-clésMaterials scienceSimulated body fluidComposite numberCompressive strengthPLGACancellous boneChemical engineeringApatitePorosityComposite materialNanotechnologyScanning electron microscopeNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synthetic bone graft substitutes have attracted increasing attention in tissue engineering. This study aimed to fabricate a novel, bioactive, porous scaffold that can be used as a bone substitute. Strontium and zinc doped nano-hydroxyapatite (Sr/Zn n-HAp) were synthesized by a water-based sol-gel technique. Sr/Zn n-HAp and poly (lactide-co-glycolide) (PLGA) were used to fabricate composite scaffolds by supercritical carbon dioxide technique. FTIR, XRD, TEM, SEM, and TGA were used to characterize Sr/Zn n-HAp and the composite scaffolds. The synthesized scaffolds were adequately porous with an average pore size range between 189 to 406 µm. The scaffolds demonstrated bioactive behavior by forming crystals when immersed in the simulated body fluid. The scaffolds after immersing in Tris/HCl buffer increased the pH value of the medium, establishing their favorable biodegradable behavior. ICP-MS study for the scaffolds detected the presence of Sr, Ca, and Zn ions in the SBF within the first week, which would augment osseointegration if implanted in the body. nHAp and their composites (PLGA-nHAp) showed ultimate compressive strength ranging between 0.4-19.8 MPa. A 2.5% Sr/Zn substituted nHAp-PLGA composite showed a compressive behavior resembling that of cancellous bone indicating it as a good candidate for cancellous bone substitute.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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